ADSP 요약정리 - 2장 데이터의 가치와 미래 - 비즈니스 모델

제 3절 비즈니스 모델 

1. 빅데이터 활용사례 

  - 기업 혁신 사례 : 구글 검색 기능, 월마트 매출 향상, 질병 예후 진단 등 의료분야에 접목

  - 정부 활용 사례 : 실시간 교통정보 수집, 기후정보, 각종 지질활동 등에 활용, 국가안전 확보활동 및 의료와 교육 개선에 활용 방안 모색

  -  개인 활용 사례: 정치인과 가수의 SNS 활용

 

2. 빅데이터 활용 기본 테크닉 

  - 연관규칙 학습 (Association rule learning) 

   * 어떤 변인들 간에 주목할 만한 상관관계가 있는지를 찾아내는 방법 

    ex) A를 구매한 사람이 B를 더 많이 사는가? 

 

  - 유형분석 (Classification tree analysis) 

   * 새로운 사건이 속하게 될 범주를 찾아내는 일 

    ex) 이 사용자가 어떤 특성을 가진 집단에 속하는가?

 

  - 유전알고리즘 (Genetic algorithms)

   * 최적화가 필요한 문제의 해결책을 자연선택, 돌연변이 등과 같은 메커니즘을 통해 점진적으로 진하시켜 나가는 방법   ex) 최대의 시청률을 얻으려면 어떤 프로그램을 어떤 시간대에 방송해야하는가?

 

  - 기계학습(Machine learning)

   * 훈련 데이터로부터 학습한 알려진 특성을 활용해 '예측'하는데 초점 

    ex) 기존 시청기록을 바탕으로 시청자는 보유한 영화 중 어떤 영화를 가장 보고 싶어하는가? 

 

  - 회귀분석 (Regression analysis)

   *독립변수를 조작하며, 종속변수가 어떻게 변하는지를 보며 두 변인의 관계를 파악 
    ex) 구매자의 나이가 구매 차량의 타입에 어떤 영향을 미치는가? 

 

  - 감정분석 (Sentiment analysis)

   *특정 주제에 대해 말하거나 글을 쓴 사람의 감정을 분석 

    ex) 새로운 환불 정책에 대한 고객의 평가는 어떤가? 

 

  - 소셜 네트워크 분석 (Social network analysis) 

   * 오피니언 리더, 즉 영향력 있는 사람을 찾아낼 수 있으며, 고객들 간 소셜 관계를 파악 

    ex) 특정인과 다른 사람이 몇 촌 정도의 관계인가?