ADSP 요약정리 - 2장 데이터의 가치와 미래 - 빅데이터의 가치와 영향

제 2절 빅데이터의 가치와 영향 

 1. 빅데이터의 가치 

  - 특징 데이터의 가치를 측정하는 것은 쉽지 않음.

   * 데이터 활용 방식 : 재사용, 재조합(mashup), 다목적용 개발 

     -재사용이나 재조합, 다목적 용 데이터 개발 등이 일반화 되면서 특정 데이터를 언제-어디서-누가 활용할지 알수 없음. 

    * 새로운 가치 창출 : 데이터가 기존에 없던 가치를 창출함에 따라 가치 측정이 어려움 

    * 분석 기술 발전 : 클라우드 분산 컴퓨팅과 새로운 분석 기법의 등장으로 가치 없는 데이터도 거대한 가치를 만들어내는 재료가 될 가능성이 높아짐. 

 

 2.빅데이터의 영향 

  - 빅데이터가 가치를 만들어 내는 방식 (빅데이터 보고서, 2011, 맥킨지) 

   *투명성 재고로 연구개발 및 관리 효율성 재고 

   *시뮬레이션을 통한 수요 포착 및 주요 변수 탐색으로 경쟁력 강화

   * 알고리즘을 활용한 의사결정 보조 혹은 대체

   * 비즈니스 모델과 제품, 서비스의 혁신 등 

  - 빅데이터가 시장에 미치는 영향 

   * 기업 : 혁신과 경쟁력, 생산성 향상 

   * 정부 : 환경 탐색, 상황분석, 미래대응 

   * 개인 : 목적에 따라 활용 

     ==> 효용 전이로 생활전반이 스마트화