ADSP 요약정리 - 2장 데이터의 가치와 미래 - 미래의 빅데이터

제 5절 미래의 빅데이터

  - 빅데이터 활용에 필요한 기본 3요소 

구분	설명
데이터	모든 것의 데이터화 (Datafication)  -수많은 센서들이 인터넷에 연결되는 사물 인터넷 시대
기술	진화하는 알고리즘, 인공지능 (Aritificial Intelligence)  - 데이터가 알고리즘 성장의 영양분 역할 : 알고리즘을 학습 시킬 수 있는 데이터의 양의 증가로 알고리즘이 점점 스마트해지는 경향을 의미  - 인공지능 분야의 패턴인식, 자연어 처리, 자동제어, 기계학습, 자동추론, 지능엔진, 시멘틱 웹 등이 포함.
인력	데이터 사이언티스트, 알고리즈미스트 (Algorithmist) 역할 증대

  -데이터 사이언티스트 (scientist) 

   * 빅데이터에 대한 이론적 지식과 숙련된 분석 기술을 바탕으로 통찰력 - 전달력 - 협업 능력을 두루 갖춘 전문인력을 의미 

   * 빅데이터의 다각적 분석을 통해 인사이트를 도출하고 이를 조직의 전략 방향 제시에 활용할 줄 아는 기획자로서 전문가의 역할을 기대 

 

  -데이터 사이언티스트의 역량과 조건 

데이터 사이언스 스킬