ADsP 3과목 요점 정리_3과목 2장 통계분석_01 통계의 이해

ADsP 3과목 요점 정리_3과목 2장 통계분석_01 통계의 이해

티타임 - 통계분석 공부

01 통계의 이해

 1. 통계 개요 

(1) 통계와 표본조사

1) 통계의 이해

통계 : 분석하고자하는 집단에 대해서 조사하거나 실험을 통해서 얻는 자료 또는 이의 요약된 형태 

통계분석 : 특정집단을 대상으로 자료를 수집하여 대상 집단에 대한 정보를 구하고 적절한 통계분석 방법을 이용하여 의사결정 (통계적 추론)을 하는 과정 

2) 표본조사 : 모집단을 대표할 수 있는 표본집단을 선별하여 표본조사를 실시한다. 이때 선별한 표본집단은 반드시 모집단을 대표할 수 있는 집단이어야 한다. 이를 표본의 대표성이라 한다. 

 

(2) 표본추출방법

1) 단순랜덤 추출법 : N개의 모집단에서 n개의 데이터를 무작위로 추출하는 방법이다. 

2) 계통추출법 : 모집단의 원소에 차례대로 번호를 부여한 뒤 일정한 간격을 두고 데이터를 추출하는 방법

3) 집락(군집:Custer) 추출법 : 집락 추출법은 군집 추출법이라고 하며, 데이터를 여러 집락으로 구분한 뒤, 단순 랜덤 추출법에 의하여 선택된 집락의 데이터를 표본으로 사용하는 방법. 각 집락은 서로 동질적이며 집락 내 데이터는 서로 이질적이다. 

4) 층화추출법 : 층화 추출법은 집락 추출법과 유사하나 반대의 성격을 지닌 추출방법이다. 데이터를 여러 집락으로 구분하지만 각 집락은 서로 이질적이며 군집 내 데이터들은 서로 동질적이다. 

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(3) 측정과 척도 

1) 측정과 척도의 개념 

- 측정 : 표본조사를 실시하는 경우 추출된 원소들이나 실험 단위로부터 주어진 목적에 적합하게 관측해 자료를 얻는 것 

- 척도 : 관측 대상의 속성을 측정하여 그 값이 숫자로 나타나도록 일정한 규칙을 정하여 바꾸는 도구 

2) 척도의 종류 

• 질적 척도 
  • 명목 척도 : 측정 대상이 어느 집단에 속하는지 나타내는 자료 (성별, 지역 등) 
  • 순서 척도(서열 척도) : 측정 대상이 명목 척도이면서 서열관계를 가지는 척도 (선호도, 신용도, 학년 등) 
• 양적 척도  
  • 구간 척도(등간 척도) : 측정대상이 가지고 있는 속성의 양을 측정할 수 있으며 두 구간 사이에 의미가 있는 자료 (온도, 지수 등) 
  • 비율 척도 : 측정 대상이 구간 척도이면서 절대적 기준 0이 존재하여 사칙연산이 가능한 자료 (신장, 무게, 점수, 가격 등) 

 

(4) 기술통계와 추리 통계

 1) 기술통계 : 표본 자체의 속성이나 특징을 파악하는데 중점을 두는 데이터 분석 통계이다. 

 2) 추리 통계 (추론 통계) : 수집한 데이터를 바탕으로 '추론 및 예측 ' 하는 통계 기법을 의미한다.