AI 관련78 ADsP 1과목 공부_1 ■빅데이터 출현 배경 -개별기업의 고객 데이터 축적 및 활용 증가 -인터넷 확산 -저장 기술의 발전과 가격 하락 -모바일 시대의 도래와 스마트 단말의 보급 -클라우드 컴퓨팅 기술 발전 -비정형 데이터 (이메일, 멀티미디어, sns) 사물 네트워크 확산 등 데이터 생산이 폭발적 증가 Q. 분석을 사용하여 전략적 통찰력을 얻기 위한 방법으로 부적절한 것을 2개 고르시오 ①분석은 경영의 본질을 제대로 바라볼 수 있도록 큰 그림을 그린다. ②경영진은 자신의 직관적 결정을 뒷받침하기 위해 분석을 사용한다. ③사업 상황을 확인하기 위해 사업 내부의 문제들을 집중하여 분석을 이용한다. ④비즈니스의 핵심가치와 관련된 분석 프레임 워크와 평가지표를 개발한다. ■데이터 사이언스. 데이터 사이언티스트 - 데이터 사이언스 :.. 2021. 5. 7. ADsP 2과목 공부 _1 ■데이터 거버넌스 체계 ◇데이터 표준화 : 데이터 표준 용어 설명. 명명 규칙 수립. 메타데이터 구축 데이터 사전 구축 등의 업무로 구성됨 ◇데이터 관리 체계 : 데이터 정합성 및 활용의 효율성을 위하여 표준 데이터를 포함한 메타 데이터와 데이터 사전의 관리 원칙을 수립함. 수립된 원칙에 근거하여 항목별 상세한 프로세스 만들고 관리와 운영을 위한 담당자 및 조직별 역할과 책임을 상세하게 준비함. ◇데이터 저장소 관리 : 메타데이터 및 표준 데이터를 관리하기 위한 전사 차원의 저장소를 구성함. 저장소는 데이터 관리 체계 지원을 위한 워크플로우 및 관리용 응용 소프트웨어를 지원하고 관리 대상 시스템과 인터페이스를 통한 통제가 이루어져야 함. ◇표준화 활동 : 데이터 거버넌스 체계를 구축한 후 표준 준수 여부.. 2021. 5. 6. ADsP 3과목 공부 _1 ■변수 선택법 - 모든 가능한 독립변수들의 조합에 대한 회귀모형을 분석해 가장 적합한 모형 선택 ①전진 선택법 : 절편만 있는 상수 모형으로부터 시작해 중요하다고 생각되는 설명변수부터 차례로 모형에 추가 : 이해하기 쉬움. 많은 변수에서 활용 가능. 변수 값의 작은 변동에 결과가 달라져 안전성이 부족 ②후진 제거법(후진 소거법) : 독립변수 후보 모두를 포함한 모형에서 가장 적은 영향을 주는 변수부터 하나씩 제거 : 전체 변수들의 정보를 이용 가능. 변수가 많은 경우 활용이 어려움. 안정성 부족 ③단계별 방법 : 전진 선택법에 의해 변수를 추가하면서 새롭게 추가된 변수에 기인해 기존 변수의 그 중요도가 약화되면 해당 변수를 제거하는 등 단계별로 추가 또는 삭제되는 변수를 검토해 더 이상 없을 때 중단. .. 2021. 5. 4. R 기초 함수와 문법 - 3 ■데이터 변형 _ 주요 코드 기능 R코드 비고 요인으로 집단 정의 v 2021. 4. 24. R 기초 함수와 문법 - 2 ■ 벡터, 리스트, 행렬 다루기 기능 R코드 비고 벡터에 데이터 추가 v 2021. 4. 24. R 기초 함수와 문법 - 1 ■ 기초 기능 R코드 비고 출력하기 print() : 출력형식을 지정할 필요없음. 한번에 하나의 객체만 출력 cat() : 여러 항목을 묶어서 연결된 결과로 출력, 복합적 데이터 구조 (행렬, list 등) 를 출력 할수 있음. 커맨드 프롬프트에 변수나 표현식을 입력 예) print(a), cat("a","b","c") 변수에 값 할당하기 (대입연산자) 2021. 4. 24. 이전 1 2 3 4 5 다음
