ADSP 요약정리 - 4장 정형데이터 마이닝 - 데이터 마이닝의 개요
제 1절 데이터 마이닝의 개요 - 데이터 마이닝 : 대용량 데이터에서 의미있는 데이터 패턴을 파악하거나 예측을 위해 데이터를 자동으로 분석해 의사결정에 활용하는 방법 - 통계분석과 비교해 데이터 마이닝의 큰 차이 * 가설이나 가정에 따른 분석이나 검증, 통게학 전문가가 사용하는 도구도 아님 * 다양한 수리 알고리즘을이용해 DB의 데이터로부터 의미있는 정보를 찾아내는 방법 통칭 - 정보 찾는 밥법론에 따라 * 인공지능, 의사결정나무, k-평균군집화, 연관분석, 회귀분석, 로짓분석, 최근접이웃 등 - 분석 대상이나 활용목적, 표현 방법에 따라 * 시각화 분석, 분류(classification), 군집화(clustering), 포케스팅(forecasting) - 사용하는 분야 매우 다양 - 데이터마이닝 도구가..
2021. 10. 4.