ADSP 요약정리 - 2장 분석 마스터 플랜 - 마스터 플랜 수집

제 1절 마스터 플랜 수집

 1. 마스터 플랜 수립 개요

   - 데이터 기반 구축을 위해서는 분석과제를 대상으로 전략적 중요도, 비즈니스 성과 및 ROI, 분석과제의 실행 용이성 등 다양한 기준을 고려해 적용 우선순위를 설정할 필요 

   - 우선순위 뿐 아니라 분석의 적용 범위 및 방식에 대해서도 종합적으로 고려하여 데이터 분석을 구현하기 위한 로드맵 수립 

 

 2. 우선순위 평가

   - 우선순위 평가 : 정의된 데이터 과제에 대한 실행 순서를 정하는것 

    * 업무 영역별로 도출된 분석과제를 우선순위 평가 기준에 따라 평가하고 과제 수행의 선후행 관계를 고려하여 적용 순위를 조정해 최종 확정

    * 일반적 IT 프로젝트는 과제의 우선순위 평가를 위해 전략적 중요도, 실행용이성 등 기업에서 고려하는 중요 가치기준에 따라 다양한 관점에서의 우선순위 기준을 수립하여 평가

 

   - 빅데이터의 4V (Volum, Velocity, Variety, Value)를 고려한 ROI 선정 

    * 투자비용 (Investment) 측면의 요소 

     - 크기 ; 데이터 규모 및 양

     - 다양성 : 데이터의 다양한 종류와 형태 

     - 속도 : 데이터 생성 속도 또는 데이터 처리 속도 

    * 비즈니스 효과 (Return) 측면요소

    - 가치 : 분석 결과 활용 및 실행을 통한 비즈니스 가치. 데이터 분석을 통해 추구하거나 달성하고자 하는 목표가치

 

   -데이터 분석 과제를 추진할 때 우선 고려해야하는 요소 

    * 시급성 : 전략적 중요도가 핵심, 분석과제의 목표가치 (KPI)를 함께 고려하여 판단. 

    * 난이도 : 데이터를 생성, 저장, 가공, 분석하는 비용과 현재 기업의 분석수준을 고려 데이터 분석의 적합성 여부 해당기업의 상황에 따라 조율 가능 

 

   -포트폴리오 사분면(Quadrant)분석을 통한 과제 우선순위 선정 기법 

포트폴리오 사분면 분석

    * 시급성 기준 : Ⅲ→Ⅳ→Ⅱ 순 의사결정             
    * 난이도 기준 : Ⅲ→Ⅰ→Ⅱ

    * 시급성 및 난이도가 높은 1사분면은 경영진 또는 실무 담당자의 의사결정에 따라 적용 우선순위 조정 가능 

    * 분석을 위한 기술적 요소, 분석 범위에 따라서도 분석과제 적용 우선순위 조정 가능 

 

 3. 단계적 구현 로드맵 수립 

   - 분석과제에 대한 포트폴리오 사분면 분석으로 1차적 우선순위를 결정하고 분석 과제별 적용범위 및 방식을 고려해 최종 실행 우선순위를 결정한 후 단계적 구현 로드맵 수립

    * 단계별 추진 목표를 명확히 정의하고 추진 과제별 선후행 관계를 고려해 단계별 추진 내용 정렬

 

 4. 일정 계획 수립

   - 구현단계 : 분석을 위한 데이터를 수집-확보하고 이를 분석을 위한 형태로 준비한 후 분석모델을 상세하게 설계 

    * 준비된 데이터를 통해 모델에 적용해 보고, 적용 결과를 평가하는 과정을 반복 시행

    * 분석의 구현일정은 반복 정련과정을 고려해 수립하고 최종적으로 세부 일정계획을 수립