ADSP 요약정리 - 1장 데이터의 이해- 데이터와 정보

제 1절 데이터와 정보 

1. 데이터의 정의 

- 데이터의 의미는 과거 관념적이고 추상적인 개념에서 기술적이고 사실적인 의미로 변화 

- 데이터란 추론과 추정의 근거를 이루는 사실 (옥스퍼드 대사전) ; 데이터를 단순한 객체로서 가치뿐만 아니라 다른 객체와의 상호관계 속에서 가치를 갖는 것으로 설명 

- 데이터는 객관적 사실 (fact, raw material) 이라는 존재적 특성을 갖는 동시에 추론-예측-전망- 추정을 위한 근거(basis)로 가능하다는 당위적 특성을 가짐

-논문, 경영전략, 정책수립 등 일련의 가치 창출과정에서 가장 기초를 이루는 것 

-데이터의 유형 

  * 정성적 데이터 (qualitative data) : 언어-문자 등 비정형 데이터, 상대적으로 많은 비용과 기술적 투자가 수반 

  * 정량적 데이터 (quantitative data) : 수치-도형- 기호 등, 저장-검색분석 활용에 용이

-데이터는 지식 경영의 핵심이슈인 암묵지와 형식지의 상호작용에 중요한 역할 

   * 암묵지 : 학습과 체험을 통해 개인에게 습득된 무형의지식(공유 어려움) , 과학적 발견 

   * 형식지 : 형상화된 지식, 유형의 대상이 있어 지식의 전달과 공유가 매우 용이

-암묵지와 형식지의 상호작용 (-> 지식형성의 중요한 기초) 

암묵지(tacit knwledge)	형식지(explicit knowledge)
공통화(Socialzation)	표출화(Externalization)
내면화(Internalization)	연결화(Combination)

 

2. 데이터와 정보의 관계 

- 데이터 : 개별 데이터 자체로는 의미가 중요하지 않은 객관적인 사실

- 정보 : 데이터의 가공 -처리와 데이터 간 연관관계 속에서 의미가 도출된 것,

           정보가 내포하는 의미는 유용하지 않을 수 있음 

- 지식 : 데이터를 통해 도출된 다양한 정보를 구조화하여 유의미한 정보를 분류하고 개인적인 경험을 결합시켜고유의 지식으로 내재화된 것 

- 지혜 : 지식의 축적과 아이디어가 결합된 창의적 산물

- DIKW 피라미드 : 데이터, 정보, 지식을 통해 최종적으로 지혜를 얻는 과정을 계층구조로 설명

 

지혜 (Wisdom)	근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어
지식 (Knowledge)	상호 연결된 정보패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물
정보 (Information)	데이터의 가공 및 상관관계 간이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터
데이터(Data)	존재형식을 불문하고 타 데이터와의 상관관계가 없는 가공하기 전의 순수한 수치나 기호를 의미

  * 데이터 , 정보, 지식은 상호 관계 속에서 역할을 수행하며 인간이 사회 활동에서 추구하는 가치 창출을 위한 일련의 프로세스로 가능 

 

- 데이터의 정확성은 함수 데이터 간의 관계 및 현상의 분석 (정보)과 적용(지식), 더 나아가 미래를 예측하고 창의적 산물을 도출 (지혜) 하는데 지대한 영향을 미치며 가치창출에 핵심 적인 역할을 수행