ADsP 1과목 공부_1

■빅데이터 출현 배경 

-개별기업의 고객 데이터 축적 및 활용 증가 

-인터넷 확산

-저장 기술의 발전과 가격 하락

-모바일 시대의 도래와 스마트 단말의 보급

-클라우드 컴퓨팅 기술 발전

-비정형 데이터 (이메일, 멀티미디어, sns) 사물 네트워크 확산 등 데이터 생산이 폭발적 증가 

 

Q. 분석을 사용하여 전략적 통찰력을 얻기 위한 방법으로 부적절한 것을 2개 고르시오 

①분석은 경영의 본질을 제대로 바라볼 수 있도록 큰 그림을 그린다. 

②경영진은 자신의 직관적 결정을 뒷받침하기 위해 분석을 사용한다.

③사업 상황을 확인하기 위해 사업 내부의 문제들을 집중하여 분석을 이용한다.

④비즈니스의 핵심가치와 관련된 분석 프레임 워크와 평가지표를 개발한다. 

 

■데이터 사이언스. 데이터 사이언티스트 

- 데이터 사이언스

: 데이터로부터 의미 있는 정보를 추출해내는 학문으로 분석뿐만아니라 이를 효과적으로 구현 전달하는 과정까지를 포괄한 개념.

 

-데이터 사이언티스트 

: 빅데이터 세계에서 의미있는 발견을 할 수 있도록 훈련된 호기심을 가진 전문가 

 

■가트너- 데이터 사이언티스트의 역량 

▷데이터 관리 - 데이터에 대한 이해 

▷분석 모델링 - 분석론에 대한 지식

▷비즈니스 분석 - 비즈니스 요소에 초점

▷소프트 스킬 - 커뮤니케이션 , 협력, 리더십, 창의력, 규율, 열정 

 

■암묵적 지식 

- 학습과 체험을 통해 개인이 습득되어 있지만 겉으로 드러나지 않은 지식

- 시행착오와 오랜 경험을 통해 개인에게  습득된 무형의 지식

- 예) 자전거 타기, 젓가락 사용법

 

■형식적 지식

-형상화된 지식을 의미

-유형의 대상이 있기 때문에 지식의 전달과 공유가 매우 용이. 

-예) 교고ㅘ서, 매뉴얼, 비디오, DB

 

 

■ 암묵적 지식과 형식적 지식의 상호작용 

 

개인의 암묵적 지식을 언어나 기호, 숫자 등의 형태로 표출화하여 현장 경험을 통해 개인에게 축적된 내면화된 지식을 조직의 지식으로 공통화하고 이를 다시 다른 개인이 본인의 지식에 연결하여 그 바탕 위에서 새로운 경험을 부가하여 다시 내면화하는 과정이 반복되는 상호 순환작용을 통해 조직의 지식이 증대됨. 

 

표출화 단계 :

-암묵적 지식을 형식적 지식으로 변화하는 단계 

-개인에게 내재된 경험을 객관적인 데이터로 문서나 매체에 저장. 가공, 분석하는 과정이기 때문에 지식 형성의 중요한 기초를 이룸. 

 

 

■빅데이터 

빅데이터 시대의 위기 요인 

①사생활 침해 

예) SNS에 실시간으로 여행사진을 올린 사람의 집에 도둑이 든 사건 발생의 예 

②책임원칙 훼손

예) 신용도와 무관하게 대출이 거절되는 경우

③데이터 오용

예) 음반 판매량이 본사에 과장 보고되어 생산량이 오버되는 경우 

 

■전략적 통찰력과 인문학의 부활 

외부 환경적 측면에서 본 인문학 열풍의 이유 

①단순 세계화에서 복잡한 세계화로의 변화

②비즈니스의 중심이 제품 생산에서 서비스로 이동

③경제와 산업의 논리가 생산에서 시장 창조로 바뀜 

 

∴지금 기존 사고의 틀을 벗어나 문제를 바라보고 해결하는 능력. 비즈니스의 핵심 가치를 이해하고 고객과 직원의 내면적 요구를 이해하는 능력 등 인문학에서 배울 수 있는 역량이 점점 더 절실히 요구되는 시대를 맞이하고 있다. 

 

■통계학 

분석 대상

: 정형화된 실험 데이터 

 

■데이터 사이언스 

분석대상

: 정형 또는 비정형을 막론하고 인터넷, 휴대전화, 감시용 카메라 등에서 생성되는 숫자와 문자, 영상정보 등 다양한 유형의 데이터 

 

 

Q. 데이터 사이언스는 데이터 공학, 수학, 통계학, 컴퓨터 공학, 시각화, 해커의 사고방식, 해당분야의 전문 지식을 종합한 학문으로 정의하기도 한다. 데이터 사이언스가 기존의 통계학과 다른 접근법을 사용한다. 이 접근법을 무엇이라고 일컽는가? 

(총체적 접근법)

 

 

 

■DIKW 피라미드 

W (지혜)

: 근본 원리에 대한 깊은 이해를 바탕으로 도출되는 창의적 아이디어 

예) 다른 커피도 B카페 가격이 저렴할 것이라고 판단. 

 

K (지식) 

: 상호 연결된 정보 패턴을 이해하여 이를 토대로 예측한 결과물

예) B 카페에서 라테를사서 마실것이다. 

 

I (정보) 

: 데이터의 가공  및 상관관계 간 이해를 통해 패턴을 인식하고 그 의미를 부여한 데이터 

예) 오늘 카페별로 라테 가격결과 B<A <C순으로 비쌈

 

D (데이터)

: 존재형식을 불문하고 타 데이터와 상관관계가  없는 가공하기 전의 순수한 수치나 기호

예) A카페 라떼 3500원. B 카페 라떼 2500원. C카페 라떼 4200원 

 

 

■ 빅데이터의 기능 

빅데이터의 기능으로 차세대 산업 혁신에 꼭 필요한 요소 

①산업혁명의 석탄, 철의 역할

: 빅데이터가 사회, 경제, 문화생활  전반에 혁명적 변화를 가져올 것으로 기대됨. 

②21세기의 원유에 비유

: 빅데이터가 원유처럼 각종 성장에 필요한 '정보'를 제공함으로써 산업 전반의 생산성을 한 단계 향상하고, 기존에 없던 새로운 범주의 산업을 만들어낼 것으로 전망.  

③렌즈의 역할

: 대표적인 사례는 구글의 "Ngram Viewer"

(미국의 남북전쟁이 발발하기 전까지는 아메리카 대륙의 주들이 연합이라는 의미로 복수로 취급) 

구글이 수천만 구너의 책을 디지털 화해 빅데이터 서비스를 제공했기 때문에 가능한 일로 변화 과정을 한눈에 볼 수 있다. - 우리가 확인하기 힘들었던 부분을 찾을 수 있도록 해줌. 

④플랫폼 

▷비즈니스 측면 : 공동 활용의 목적으로 구축된 유무형의 구조물. 

▷OS( Operating System)를 플랫폼: 다양한 소프트웨어가 OS를 공동으로 활용하기 때문.

▷최근 : 서비스가 다양한 서드파티 비즈니스에 활용 플랫폼 역할.

 예) 페이스북: SNS 시작 ☞서드파티 개발자들이 앱(App)을 만듦.

▷다양한 사업자들이 공동으로 사용하는 플랫폼을 빅데이터 형태로 제공할 것으로 예상 

 

 

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